隐私说明：联邦学习场景下的数据保护承诺
在“Bing[必应]快排-关键词优化联邦学习”服务中，隐私保护是我们技术架构的基石。我们严格遵循“最小可用”原则：您的Bing搜索排名数据、点击流特征及转化标签仅用于本地模型训练，通过差分隐私与安全聚合技术，任何单一参与方的原始数据都无法被逆向还原。我们不会收集您的微软账号凭证、Cookie内容或任何个人身份信息。
针对必应关键词优化联邦学习场景，我们特此明确以下数据边界：
- 本地保留数据： 您的关键词排名快照、抓取频率日志、以及从Bing Webmaster Tools导出的公开指标。
- 联邦交换数据： 仅传输模型梯度更新参数（加密张量），不包含URL级明细或用户搜索语句。
- 第三方共享： 我们不会向任何广告联盟或数据经纪商出售或交换您的学习场景数据。仅在法律强制要求下，配合监管机构提供审计日志。
所有传输中的联邦参数使用TLS1.3加密，静态存储采用AES-256。您有权随时退出联邦任务并请求删除本地缓存的历史快排模型。本隐私说明适用于ba.clh-clash.com.cn下所有子域名及配套客户端。如您对必应快排中的联邦学习数据处理有疑问，可发送邮件至[email protected]，我们将在15个工作日内书面回复。